財務 公司透徹影像經過兩年半的技術積累
財務 公司透徹影像經過兩年半的技術積累，財務 公司深度學習模型歷經了基於已有模型定制、完全自研、財務 公司自進化神經網路三個研發階段。目前所使用的模型通過大量標注資料結合自動化機器學習的方式來獲得，整套系統基於分散式微服務推理架構，財務 公司支援任意機器、任意GPU數目的擴展。系統性能隨GPU數目呈現線性增長，財務 公司單台伺服器可以在20秒內完成一張1GB病理圖像的智慧判讀。財務 公司基於以上技術成果，，我們在學術研究方面也取得了不錯的成績。在病理影像弱監督學習方面的研究，近期被國際電腦視覺頂級會議ICCV2019接收，並獲得了國內外研究人員的廣泛關注。動脈網也採訪到了對透徹影像投資的幾家機構，傾聽他們本次投資的理由。普華資本 投資董事李楊女士表示：我們2016年開始佈局病理產品的大生態，所以病理AI一直是我們的重點關注方向。AI企業通常要經歷：透徹團隊是一個結合技術理解力和臨床理解力的複合型團隊，在戰略和節奏上，都把握的很好，我們很期待透徹與普華病理生態的協同效應。圖靈創投投委會委員、是大病重病最重要的診斷手段之一。透徹影像，以複合背景的團隊，擁有扎實的人工智慧技術，深厚的醫療行業理解和資源，為消化道、肺、前列腺等疾病的病理診斷提供軟硬一體化的整體解決方案，